CS log

Use Colab Enterprise Python notebooks inside BigQuery Studio.Use BigQuery DataFrames inside of BigQuery Studio.Use Gemini to generate code from natural language prompts.Build a K-means clustering model.Generate a visualization of the clusters.Use the text-bison model to develop the next steps for a marketing campaign.Clean up project resources.dataset 생성python notebook 생성이후 기본적인 라이브러리를 불러오는 등 설정..

보호되어 있는 글입니다.

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TO DO/비즈니스 요구사항 정리/회원 도메인과 리포지토리 만들기/회원 리포지토리 테스트 케이스 작성/회원 서비스 개발/회원 서비스 테스트 1. 비즈니스 요구사항 정리데이터: 회원ID, 이름기능: 회원 등록, 조회아직 데이터 저장소가 선정되지 않음(가상의 시나리오) 컨트롤러: 웹 MVC의 컨트롤러 역할서비스: 도메인을 가지고 핵심 비즈니스 로직 구현 리포지토리: 데이터베이스에 접근, 도메인 객체를 DB에 저장하고 관리도메인: 비즈니스 도메인 객체, 예) 회원, 주문, 쿠폰 등등 주로 데이터베이스에 저장하고 관리됨 아직 데이터 저장소가 선정되지 않아서, 우선 인터페이스(데베가 구축되면 바꿔 끼우려고)로 구현 클래스를 변경할 수 있도록 설계 데이터 저장소는 RDB, NoSQL 등등 다양한 저장소를 고민중인 ..

In this lab, you are a data analyst who will use Gemini and BigQuery to analyze data and predict product sales as part of a proof of concept project at Cymbal Superstore. As part of the project, you will also determine if Gemini can be used to help analysts generate new SQL queries, complete queries, and explain complex queries. 위와 같은 설정으로 dataset을 생성한다. 이후 Genmini를 실행해보았다.  Gemini can help you ..