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1. 데이터 시각화의 이해시각화 대시보드는 데이터 시각화를 공유하는 방식 중 하나이다.데이터 시각화 대시보드는 기업 및 조직에서 유용하게 활용되는데, 전문 데이터 분석가가 아니어도 쉽게 데이터를 활용할 수 있다.대표 사례로 공공 데이터 포탈 시각화 서비스, 지자체별 공공데이터를 개방하는 다수의 사이트가 있다.데이터 분석을 활용하여 보다 나은 고객 만족과 마케팅에 높은 기대를 갖고 있는 것은 고객 행동 예측을 위한 것이다.KEB 하나은행의 경우 '하나 빅 인사이트'를 구축하여 은행 핵심 경영지표, 조직 단위별 영업 실적 모니터링, 고객 특성에 따른 비정형 분석 같은 은행 내부 데이터를 그래프로 시각화하여 확인할 수 있다. 2. 맷플롯립 라이브러리

pandas파이썬은 데이터 분석을 하기 위해서 여러가지 라이브러리를 사용한다.이 패키지들 중 r의 데이터프레임 데이터 타입을 참고하여 만든 것이 바로 판다스 데이터프레임 특징- 자동적/명시적 축의 이름에 따라 데이터를 정렬할 수 있는 데이터 구조- 잘못 정렬된 데이터에 의한 오류를 방지하고, 다양한 방식으로 색인된 데이터를 다룰 수 있는 기능- 통합된 시계열 기능 (시계열이란? 일반적으로 어떤 양의 관측결과를 일정한 기준에 따라 계열로 정리한 것을 통계계열이라고 한다)- 시계열 데이터와 비시계열 데이터를 함께 다룰 수 있는 통합 자료구조- 산술 연산과 한 축의 모든 값을 더하는 등 데이터 축약 연산은 축의 이름 같은 메타데이터로 전달될 수 있어야 함- 누락된 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 기능- sq..

0. intro교재 : 데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201770637 데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬 | 오경선 - 교보문고데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬 | ⟪데이터 분석을 위한 전처리와 시각화 with 파이썬⟫은 데이터 분석에 대한 이론적인 내용과 실제 적용 사례를 함께 다루고 있어서 누구나 쉽product.kyobobook.co.kr 앞부분은 파이썬과 관련된 기본적인 함수 및 데이터 분석 개요 등이어서 skip하기로 했다.이번 단원은 이미 교환학생 생활동안 로 혼자 공부하면서 넘파이에 관한 기본적인 지식은 습득한 상태로 어렵지 않게 공부할 수 있었다. 1. 넘파이..

words = input() only_words = words.split(' ') sum =0 for i in only_words : if bool(i) : sum+=1 print(sum) split() : 어디서 문자열을 끊을 지 알려주는 것인데, 괄호안에 아무 것도 없으면 공백 단위로 나눈다. 단어를 공백으로 끊어서 여러 개 입력했을때 리스트에 그 단어들이 하나씩 그대로 들어감 그리고 리스트의 길이를 출력하면 단어의 개수가 출력됨 bool() : 참, 즉 단어가 있으면 (blank가 아니면) 더 간단한 풀이 x = list(map(str,input().split())) print(len(x)) map() 사용법 a = [1.2, 2.5, 3.7, 4.6] >>> for i in range(len(a)..