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📍문제https://www.acmicpc.net/problem/1018지민이는 자신의 저택에서 MN개의 단위 정사각형으로 나누어져 있는 M×N 크기의 보드를 찾았다. 어떤 정사각형은 검은색으로 칠해져 있고, 나머지는 흰색으로 칠해져 있다. 지민이는 이 보드를 잘라서 8×8 크기의 체스판으로 만들려고 한다.체스판은 검은색과 흰색이 번갈아서 칠해져 있어야 한다. 구체적으로, 각 칸이 검은색과 흰색 중 하나로 색칠되어 있고, 변을 공유하는 두 개의 사각형은 다른 색으로 칠해져 있어야 한다. 따라서 이 정의를 따르면 체스판을 색칠하는 경우는 두 가지뿐이다. 하나는 맨 왼쪽 위 칸이 흰색인 경우, 하나는 검은색인 경우이다.보드가 체스판처럼 칠해져 있다는 보장이 없어서, 지민이는 8×8 크기의 체스판으로 잘라낸 ..

즉, 회귀 ; 예측하고자 하는 타켓이 수치형, 연속형 변수일 경우분류 ; 예측하고자 하는 타켓이 범주형, 이산형 변수일 경우 1. 회귀 regression회귀란 독립변수 x로 종속변수 y를 예측. 주어진 피쳐와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀 계수를 찾아내는 것.데이터를 가장 잘 설명하는 회귀식 찾기독립변수 : x 예측 변수, 설명, 특성 변수종속변수 : y 반응 변수, 레이블, 타겟 등으로 불림 선형회귀H(x) = Wx + b 에서 최적의 w와 b를 찾기복잡한 관계 표현을 위해 비선형을 요구하는 것이 바로 딥러닝 선형회귀 vs 비선형 회귀linear regression is for establish hypothesis model and find the ideal W and bH(x) ..

cv 쓰기 ) 프로젝트도 넣기!https://sujinlee.me/entry-level-en-resume/ 신입 소프트웨어 엔지니어의 영문 이력서 작성하기주의: 이 글은 제가 처음 소프트웨어 엔지니어로 구직활동을 할 때의 쓴 글입니다.현재 최신버전 이력서는 여기서 확인해주세요! 개발자 찾아요. 기술 모임, 세미나, 컨퍼런스에서 매일 듣는 이sujinlee.me 1. 머신러닝 머신러닝은 신경망 기반이 아닌 주로 해석 가능한 수학적 모델을 기반으로 하는 머신러닝을 의미 딥러닝과 머신러닝의 차이점- 머신러닝은 주어진 데이터를 인간이 먼저 처리한다. ex) 인간이 개, 고양이의 특징 추출 후 컴퓨터 학습시킴 - 딥러닝은 머신러닝에서 사람이 하던 패턴 추출 작업이 생략된다. 컴퓨터가 스스로 데이터를 기반으로 학습..

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