CS log

I used BigQuery for data processing and exploratory data analysis and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow Regressor model to predict customer lifetime value.  Vertex AI is Google Cloud's next generation, unified platform for machine learning development and the successor to AI Platform ➡️ you can leverage the latest ML pre-built components and AutoML 실제 클라우드 서비스에서 hand..

1. 정적 컨텐츠1. 정적 컨텐츠 : 파일을 그대로 고객에게 전달2. mvc & template engine : 서버에서 변형 후 html 바꿔서 전달3. api : 안드로이드, ios 클라이언트가 의뢰할 경우 json이라는 포맷으로 전달서버끼리 통신할 때화면은 클라이언트가 그릴 때https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.3.1.RELEASE/reference/html/spring-boot-features.html#boot-features-spring-mvc-static-content Spring Boot FeaturesGraceful shutdown is supported with all four embedded web servers (Jetty, Reactor Net..

0. Abstractunlabel된 text는 아주 많지만, labeled data for learning specific tasks is scarce이런 unlabeled된 데이터를 버리지 않고generative pre-training of a language model on a diverse corpus of unlabeled text 와 그와 더불어discriminative fin-tuning on each specific task 를 사용해 성과를 냈다.task-aware input transformations 의 pretraining -> fine-tuning 하는 과정에서 model architecture는 최소한으로 변경했다. 특히 general task-agnostic model에서 특정 ..

Abstractproblem기존 dnn의 한계점 : mapping sequences to sequences 하는 데에 사용할 수 없다. solutiongeneral end-to-end approach to sequence learning1. multilayered Long Short - Term Memory : 입력 문장을 고정된 차원의 벡터로 매핑2. deep LSTM : 벡터를 타켓 문장으로 decode resultTranslation task (WMT-14 dataset)에서 34.8 BLUE score를 기록하였다. 이와 반대로, phrase-base SMT system에서는 33.3으로 보다 낮은 score를 보였다.lstm은 긴 문장에 대해 어려움 X 능동태 수동태에 변함 X 순서에 민감입력 ..

./gradlew buildcd build/libsjava -jar hello-spring-0.0.1-SNAPSHOT.jar위와 같은 코드를 터미널에 입력하면  이렇게 출력이 되면서 서버에서도 실행시킬 수 있게 된다.실제 배포환경에서도 실행할 수 있는 JAR 파일을 생성한다. 오류가 나면 ./gradlew clean build한 후 다시 빌드해보면 된다.