목록2024/09/12 (1)
CS log
seq2seq learning with neural networks
Abstractproblem기존 dnn의 한계점 : mapping sequences to sequences 하는 데에 사용할 수 없다. solutiongeneral end-to-end approach to sequence learning1. multilayered Long Short - Term Memory : 입력 문장을 고정된 차원의 벡터로 매핑2. deep LSTM : 벡터를 타켓 문장으로 decode resultTranslation task (WMT-14 dataset)에서 34.8 BLUE score를 기록하였다. 이와 반대로, phrase-base SMT system에서는 33.3으로 보다 낮은 score를 보였다.lstm은 긴 문장에 대해 어려움 X 능동태 수동태에 변함 X 순서에 민감입력 ..
AI/NLP
2024. 9. 12. 01:34