CS log

1. DFS/BFS 기초공통점그래프를 끝까지 탐색하기 위한 알고리즘이다 (완전탐색)to_visit, visited 리스트를 관리하는 것이 핵심이다!차이점탐색 순서 차이DFS는 상하로 우선 탐색, BFS는 좌우로 우선 탐색구현상의 차이점 : to_visit을 관리하고자 DFS는 스택, BFS는 큐(deque)를 사용codes overviewdef dfs(graph, start_node) : to_visit, visted = list(), list() # stack으로 관리 to_visit.append(start_node) while to_visit : node = to_visit.pop() if node not in visited : ..

1. StackLIFO(후입선출, Last-in First-out)대표적인 stack 자료구조 활용 : ctrl + z 파이썬에서의 구현 ➡️ 리스트stack = []stack.append(1) # [1]stack.append(2) # [1,2]stack.append(3) # [1,2,3]stack.pop() # [1,2] stack 자료 구조의 단점 ? 1 빼려면 2,3을 모두 빼야 함. 시간복잡도가 매우 큼. 맨 안쪽에 있는 블럭을 빼려면 느림. 2. Deque, double-ended queue보통의 큐는 FIFO(선입선출, First-in First-out)뒤에서는 push만, 앞에서는 pop만 가능하다. deque는 앞/뒤 모두에서 push와 pop이 가능하다!  python에서의 구현 ➡️ f..

📍문제https://www.acmicpc.net/problem/1182N개의 정수로 이루어진 수열이 있을 때, 크기가 양수인 부분수열 중에서 그 수열의 원소를 다 더한 값이 S가 되는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 📍입력첫째 줄에 정수의 개수를 나타내는 N과 정수 S가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 20, |S| ≤ 1,000,000) 둘째 줄에 N개의 정수가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. 주어지는 정수의 절댓값은 100,000을 넘지 않는다. 📍출력첫째 줄에 합이 S가 되는 부분수열의 개수를 출력한다. 📍풀이 방법combination 함수를 쓴다 -! 📍코드import sysfrom itertools import combinationsN, S = map(int,sys.stdin.re..

📍문제https://www.acmicpc.net/problem/4779 칸토어 집합은 0과 1사이의 실수로 이루어진 집합으로, 구간 [0, 1]에서 시작해서 각 구간을 3등분하여 가운데 구간을 반복적으로 제외하는 방식으로 만든다. 전체 집합이 유한이라고 가정하고, 다음과 같은 과정을 통해서 칸토어 집합의 근사를 만들어보자. 1. -가 3N개 있는 문자열에서 시작한다.2. 문자열을 3등분 한 뒤, 가운데 문자열을 공백으로 바꾼다. 이렇게 하면, 선(문자열) 2개가 남는다.3. 이제 각 선(문자열)을 3등분 하고, 가운데 문자열을 공백으로 바꾼다. 이 과정은 모든 선의 길이가 1일때 까지 계속 한다.예를 들어, N=3인 경우, 길이가 27인 문자열로 시작한다.--------------------------..

재귀 함수란?: 어떤 함수에서 자신을 다시 호출하여 작업을 수행하는 방식의 함수를 의미반복문을 사용하는 코드는 항상 재귀 함수를 통해 구현하는 것이 가능하며 그 반대도 가능코드가 간결하고 이해하기 쉽다. 특정 유형의 문제(트리, 그래프 탐색 등)에 매우 적합함반복적인 스택의 사용으로 인해 메모리 및 속도에서 성능 저하가 발생할 수 있음 예시 def factorial(n): if n즉, 재귀 문제를 풀 때는 항상 base case와 recursive case로 경우를 나누어 주어야 함base case : 더 이상 자기 자신을 호출하지 않고, 직접 결과를 반환하는 조건 꼬리 재귀 (taili recursion)함수 호출의 결과로 반환되는 값에 함수 인자를 직접적으로 포함시키는 방식으로 구현재귀로 구현하고 ..