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CS log
Decision Tree / Ensemble & Random Forest
1. Decision Tree1) 개념데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동으로 찾아내 트리 기반 분류 규칙 (if/else)를 만드는 것최대한 균일한 데이터 세트를 구성할 수 있도록 분할하는 것이 필요! 이런 상태에서 어떻게 해야할까? 노란색 공의 경우 모두 동그라미로 구성, 빨강과 파랑 공의 경우는 동그라미, 세모, 네모가 골고루 섞여 있다. 따라서 가장 먼저 만들어져야 하는 규칙 조건은 if 색깔 == '노란색' 2) 장단점장점 : 쉽다, 직관적이다, 피쳐의 스케일링이나 정규화 등 사전 가공 영향도가 크지 않다.단점 : 과적합으로 알고리즘 성능이 떨어질 수 있기 때문에 트리의 크기를 사전에 제한하는 튜닝이 필요하다. 3) 결정트리의 파라미터- min_samples_split : 노드를 분할하기 위..
AI
2024. 8. 7. 15:40