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DL 기초 (ANN, DNN, CNN)
ANNAritificial Neural Network, 인공신경망사람 신경망 원리와 구조에 착안한 기계학습 알고리즘으로, 딥러닝의 기초가 됨 Perceptron인공신경망의 기본 요소이며, 신경 세포 하나를 의미함학습 방법 : 가중치 초기화 ➡️ 입력값과 가중치로 예측값 계산 ➡️ 예측값과 실제값 차이 계산 ➡️ 차이를 줄이도록 가중치 변경 ➡️ 반복 1) 단층 퍼셉트론 (single-layer perceptron)입력층과 출력층으로만 구성됨(은닉층x)한계 : XOR 게이트 구현 불가능 2) 다층 퍼셉트론(multi-layered perceptron MLP)은닉층 존재은닉층이 2개 이상인 신경망 -> 심층 신경망 (Deep Neural Network, DNN) * 같은 층의 노드 수를 늘리면 어떤 효과인..
AI
2024. 8. 13. 14:48